DEFINICAÇÃO DE ESTATÍSTICA

Estatística é uma disciplina da matemática que se preocupa em coletar, analisar, interpretar e apresentar dados. A estatística é usada para entender e tomar decisões baseadas em dados, permitindo que sejam tiradas conclusões precisas e confiáveis a partir de conjuntos de informações complexas.

Existem dois ramos principais da estatística: a estatística descritiva e a estatística inferencial. A estatística descritiva se concentra em resumir e descrever conjuntos de dados, usando técnicas como média, mediana e desvio padrão. A estatística inferencial, por outro lado, usa esses resumos para fazer generalizações sobre uma população maior a partir de uma amostra menor de dados.

A estatística é amplamente utilizada em áreas como negócios, finanças, ciências sociais, ciências naturais e medicina, para citar apenas algumas. É uma ferramenta fundamental para a tomada de decisões informadas e a resolução de problemas em muitas áreas da vida.

HISTORIA DA ESTATÍSTICA

Certamente, a história da estatística é longa e fascinante. Aqui está uma breve visão geral:

A história da estatística remonta pelo menos à Grécia Antiga, quando o filósofo e matemático Pitágoras cunhou o termo “kosmos” para se referir ao universo ordenado e previsível que ele acreditava existir. A ideia de que o mundo natural era governado por leis matemáticas foi ampliada por outros filósofos gregos, como Platão e Aristóteles, que usaram a matemática para entender a natureza e a sociedade.

No século XVII, os cientistas começaram a usar técnicas estatísticas para analisar dados. Um dos primeiros estatísticos notáveis foi John Graunt, que em 1662 publicou o primeiro estudo demográfico sobre a mortalidade em Londres. Ele usou tábuas e gráficos para apresentar seus dados, tornando mais fácil para as pessoas compreenderem a informação.

No século XVIII, o matemático suíço Daniel Bernoulli desenvolveu a teoria da utilidade esperada, que é um dos principais conceitos da teoria econômica moderna. Também no século XVIII, o astrônomo alemão Johann Lambert introduziu a distribuição normal, que é fundamental para muitas técnicas estatísticas.

No século XIX, a estatística se tornou uma disciplina acadêmica formal, com a criação de departamentos de estatística em universidades e a publicação de muitos trabalhos importantes. O estatístico britânico Francis Galton, primo de Charles Darwin, foi um pioneiro no uso de técnicas estatísticas em biologia e psicologia.

No século XX, a estatística se tornou ainda mais importante, à medida que a coleta e análise de dados se tornaram cada vez mais comuns em muitos campos. Durante a Segunda Guerra Mundial, a estatística foi usada para melhorar a eficiência na produção de bens de guerra e para ajudar a prever o resultado de batalhas.

Hoje em dia, a estatística é uma disciplina fundamental em muitas áreas, incluindo ciências sociais, biologia, medicina, finanças, negócios e tecnologia.

PRINCIPAIS (E MAIS SIMPLES) ESTATÍSITICOS

Aqui estão algumas das técnicas estatísticas mais comuns que podem ser usadas para analisar dados:

1. Média: a média é a soma de todos os valores em um conjunto de dados, dividida pelo número de valores. A média é uma medida comum de tendência central.
2. Mediana: a mediana é o valor do meio em um conjunto de dados ordenados. A mediana é outra medida comum de tendência central.
3. Moda: a moda é o valor mais comum em um conjunto de dados. A moda é outra medida comum de tendência central.
4. Desvio padrão: o desvio padrão é uma medida de quão espalhados estão os valores em um conjunto de dados. Um desvio padrão maior indica que os valores estão mais dispersos, enquanto um desvio padrão menor indica que os valores estão mais próximos da média.
5. Teste de hipóteses: os testes de hipóteses são usados para determinar se uma diferença ou associação observada entre dois conjuntos de dados é estatisticamente significativa ou se ocorreu por acaso.
6. Regressão: a regressão é usada para modelar a relação entre uma variável independente e uma variável dependente em um conjunto de dados.
7. Análise de variância (ANOVA): a ANOVA é usada para comparar as médias de três ou mais grupos de dados.
8. Correlação: a correlação é usada para determinar se existe uma relação entre duas variáveis em um conjunto de dados.

Essas são apenas algumas das técnicas estatísticas mais comuns. A escolha da técnica mais adequada depende do tipo de dados e da pergunta de pesquisa que está sendo investigada.